fix: Historiendetails mit Token-Spalten laden und Log-Verzeichnis robust anlegen

- SqliteHistoryQueryAdapter.findAttemptsByFingerprint las die Token-/Preis-Spalten,
  die die SELECT-Liste nicht projizierte -> "no such column: 'input_tokens'" bei
  jedem Dokument mit Versuchen. Spalten in die SELECT-Liste aufgenommen (konsistent
  mit dem Schreibpfad in SqliteProcessingAttemptRepositoryAdapter.save).
- EarlyLogDirectoryInitializer las die .properties ohne die Backslash-Absicherung
  des regulaeren Konfig-Lesers; Windows-Pfade wie C:\Users\...\logs wurden von
  java.util.Properties verstuemmelt, das konfigurierte Log-Verzeichnis nie angelegt
  und der Fehler blieb unsichtbar. Backslashes vor dem Laden verdoppeln, Pfad
  normalisieren, Verzeichnis best-effort anlegen; bei Fehlschlag sichtbar auf das
  Standard-Log-Verzeichnis ausweichen (WARN nach Log4j2-Init).
- Regressionstests fuer beide Faelle ergaenzt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-01 17:12:08 +02:00
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@@ -215,7 +215,10 @@ public class SqliteHistoryQueryAdapter implements HistoryQueryPort {
status, failure_class, failure_message, retryable,
ai_provider, model_name, prompt_identifier, processed_page_count, sent_character_count,
ai_raw_response, ai_reasoning, resolved_date, date_source, validated_title,
final_target_file_name
final_target_file_name,
input_tokens, output_tokens,
cache_creation_input_tokens, cache_read_input_tokens,
price_input_per_token_nano_usd, price_output_per_token_nano_usd
FROM processing_attempt
WHERE fingerprint = ?
ORDER BY attempt_number ASC
@@ -0,0 +1,163 @@
package de.gecheckt.pdf.umbenenner.adapter.out.sqlite;
import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat;
import java.nio.file.Path;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.time.Instant;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.List;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.io.TempDir;
import de.gecheckt.pdf.umbenenner.application.port.out.ProcessingAttempt;
import de.gecheckt.pdf.umbenenner.domain.model.DocumentFingerprint;
import de.gecheckt.pdf.umbenenner.domain.model.ProcessingStatus;
import de.gecheckt.pdf.umbenenner.domain.model.RunId;
/**
* Tests für {@link SqliteHistoryQueryAdapter#findAttemptsByFingerprint}.
*
* <p>Deckt insbesondere die Regression ab, dass der Historien-Leseadapter die
* Token- und Preis-Snapshot-Spalten mappen kann. Die zugehörige SELECT-Liste muss
* dieselben Spalten projizieren, die der Mapper liest andernfalls schlägt jede
* Detailabfrage mit {@code no such column: 'input_tokens'} fehl.
*/
class SqliteHistoryQueryAdapterTest {
private String jdbcUrl;
private SqliteSchemaInitializationAdapter schemaAdapter;
private SqliteProcessingAttemptRepositoryAdapter repository;
private SqliteHistoryQueryAdapter historyQuery;
@TempDir
Path tempDir;
@BeforeEach
void setUp() {
Path dbFile = tempDir.resolve("history-query-test.db");
jdbcUrl = "jdbc:sqlite:" + dbFile.toAbsolutePath();
schemaAdapter = new SqliteSchemaInitializationAdapter(jdbcUrl);
repository = new SqliteProcessingAttemptRepositoryAdapter(jdbcUrl);
historyQuery = new SqliteHistoryQueryAdapter(jdbcUrl);
schemaAdapter.initializeSchema();
}
/**
* Ein Versuch mit gesetzten Token- und Preis-Werten muss ohne Exception geladen und
* die Werte müssen korrekt zurückgemappt werden.
*/
@Test
void findAttemptsByFingerprint_liestTokenUndPreisSpalten() {
DocumentFingerprint fp = fingerprint("aa");
insertDocumentRecord(fp);
Instant now = Instant.now().truncatedTo(ChronoUnit.MICROS);
ProcessingAttempt attempt = new ProcessingAttempt(
fp, new RunId("run-tokens"), 1, now, now.plusSeconds(1),
ProcessingStatus.PROPOSAL_READY,
null, null, false,
"claude",
"claude-haiku-4-5-20251001", "prompt-v1", 3, 4200,
"{\"title\":\"x\"}", "reasoning",
null, null, "Titel", "2026-07-01 - Titel.pdf",
1500L, 800L, 200L, 100L, 250L, 2000L);
repository.save(attempt);
List<ProcessingAttempt> loaded = historyQuery.findAttemptsByFingerprint(fp);
assertThat(loaded).hasSize(1);
ProcessingAttempt result = loaded.get(0);
assertThat(result.inputTokens()).isEqualTo(1500L);
assertThat(result.outputTokens()).isEqualTo(800L);
assertThat(result.cacheCreationInputTokens()).isEqualTo(200L);
assertThat(result.cacheReadInputTokens()).isEqualTo(100L);
assertThat(result.priceInputPerTokenNanoUsd()).isEqualTo(250L);
assertThat(result.priceOutputPerTokenNanoUsd()).isEqualTo(2000L);
}
/**
* Ein Versuch ohne Token-/Preis-Werte (typisch für Skip-/Pre-Check-Pfade und
* historische Bestände) muss {@code null} für alle Token-Felder zurückliefern,
* ohne dass die Abfrage fehlschlägt.
*/
@Test
void findAttemptsByFingerprint_nullTokenWerteBleibenNull() {
DocumentFingerprint fp = fingerprint("bb");
insertDocumentRecord(fp);
Instant now = Instant.now().truncatedTo(ChronoUnit.MICROS);
ProcessingAttempt attempt = ProcessingAttempt.withoutAiFields(
fp, new RunId("run-null"), 1, now, now.plusSeconds(1),
ProcessingStatus.FAILED_RETRYABLE, "Err", "msg", true);
repository.save(attempt);
List<ProcessingAttempt> loaded = historyQuery.findAttemptsByFingerprint(fp);
assertThat(loaded).hasSize(1);
ProcessingAttempt result = loaded.get(0);
assertThat(result.inputTokens()).isNull();
assertThat(result.outputTokens()).isNull();
assertThat(result.cacheCreationInputTokens()).isNull();
assertThat(result.cacheReadInputTokens()).isNull();
assertThat(result.priceInputPerTokenNanoUsd()).isNull();
assertThat(result.priceOutputPerTokenNanoUsd()).isNull();
}
/**
* Mehrere Versuche müssen aufsteigend nach {@code attempt_number} zurückgegeben werden.
*/
@Test
void findAttemptsByFingerprint_sortiertAufsteigend() {
DocumentFingerprint fp = fingerprint("cc");
insertDocumentRecord(fp);
Instant base = Instant.now().truncatedTo(ChronoUnit.MICROS);
repository.save(ProcessingAttempt.withoutAiFields(
fp, new RunId("run-1"), 1, base, base.plusSeconds(1),
ProcessingStatus.FAILED_RETRYABLE, "Err", "msg", true));
repository.save(new ProcessingAttempt(
fp, new RunId("run-2"), 2, base.plusSeconds(10), base.plusSeconds(11),
ProcessingStatus.PROPOSAL_READY,
null, null, false, "claude",
"claude-haiku-4-5-20251001", "prompt-v1", 1, 100,
"{}", "r", null, null, "T", "2026-07-01 - T.pdf",
10L, 20L, null, null, 250L, 2000L));
List<ProcessingAttempt> loaded = historyQuery.findAttemptsByFingerprint(fp);
assertThat(loaded).hasSize(2);
assertThat(loaded.get(0).attemptNumber()).isEqualTo(1);
assertThat(loaded.get(1).attemptNumber()).isEqualTo(2);
assertThat(loaded.get(1).inputTokens()).isEqualTo(10L);
}
// -------------------------------------------------------------------------
// Helpers
// -------------------------------------------------------------------------
private void insertDocumentRecord(DocumentFingerprint fp) {
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl);
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("""
INSERT INTO document_record
(fingerprint, last_known_source_locator, last_known_source_file_name,
overall_status, created_at, updated_at)
VALUES (?, '/tmp/test.pdf', 'test.pdf', 'READY_FOR_AI',
strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ', 'now'),
strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ', 'now'))""")) {
ps.setString(1, fp.sha256Hex());
ps.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException("Failed to insert test document record", e);
}
}
private static DocumentFingerprint fingerprint(String suffix) {
return new DocumentFingerprint("0".repeat(64 - suffix.length()) + suffix);
}
}